인천대학교 컴퓨터공학부 학·석사연계과정 강병하 학생(지도교수 컴퓨터공학부 신유현 교수)이 자연어 처리 분야 최우수 학술대회인 ‘EMNLP(Empirical Methods in Natural Language Processing) 2023' main conference에서 long paper로 논문을 발표하였다.

EMNLP는 자연어 처리 분야에서 가장 권위 있는 학술대회 중의 하나이며 혁신적인 NLP 연구 결과를 발표하고 공유하는 장으로 널리 알려져 있다. 

올해 EMNLP는 지난 12월 6일부터 10일까지 싱가폴에서 개최되었는데, 총 4,909편의 논문이 모집되었고 그중 1,047편이 main conference에 accept되어 21.3%의 게재율을 기록하였다.

이번에 강병하 학생이 제출한 long paper의 경우에는 3,868편 중 901편이 main conference에 accept되어 23.3%의 acceptance rate를 기록하였다. 강병하 학생의 발표 논문 제목은 "SAMRank: Unsupervised Keyphrase Extraction using Self-Attention Map in BERT and GPT-2”으로, 사전학습 언어 모델의 셀프 어텐션 맵을 이용하여 구문의 중요성을 결정하는 SAMRank라는 새로운 비지도(unsupervised) 키워드 추출 방법을 제안하였다. 

인천대 신유현 교수 연구팀은 앞으로도 자연어 처리의 주요 문제들을 해결하기 위한 최적의 AI 모델에 대한 연구를 지속적으로 수행할 예정이다.

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