국민대학교(총장 임홍재) 소프트웨어학부 강승식 교수 연구팀이 딥러닝 언어처리에서 필수적으로 요구되는 한국어 형태소 분석기(KLT2000)를 파이썬 플랫폼에서 편리하게 활용할 수 있는 임베딩 기술을 개발했다.

 KLT2000 형태소 분석기는 국내외 최고 수준의 언어처리 기술로써 국민대 강승식 교수 연구팀은 이를 기반으로 한국어 워드 임베딩 모델을 개발하였다. 이 모델은 딥러닝 언어처리 기술 수준을 한 단계 향상시키는데 활용되며 국내외 연구자들이 자유롭게 사용할 수 있다.

 한국어 워드 임베딩 모델은 IT융합 시대의 국가경쟁력 확보를 위해 SW기반 원천기술 확보를 목적으로 수행되었던 과학기술정보통신부의 차세대정보컴퓨팅 사업(과제명: “한국어 정보처리 원천기술 연구개발”)의 결과물로 구축된 국내 최대 규모의 한국어 원시말뭉치(7억3천만 어절, 4천9백만 문장)를 기반으로 개발되었다.

 한국어 워드 임베딩 기술은 한국어 단어들을 벡터로 구성하여 “서울 – 대한민국 + 일본”이라는 벡터 연산을 통해 ‘동경’을 추론하는 기능과 단어 유사도 계산을 통해 가장 유사한 단어들을 추출하는 연산이 가능하다. 단어 벡터를 이용한 추론 기능과 단어간 유사도 계산 및 연관관계 분석 기술은 대용량 텍스트 분석, 딥러닝 언어처리, 텍스트마이닝 등 한국어 언어처리와 관련된 다양한 연구 분야에서 활용되어 언어처리 기술과 자연어처리 분야의 학문 발전에 매우 큰 기여를 할 것으로 기대된다.

이승주 다른기사 보기